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Programa de Curso

Minería de Datos

Código

CC66E

Créditos

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

Al finalizar este curso se espera que los estudiantes generen conocimiento a partir de diversos tipos de datos, aplicando el proceso de “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”, con énfasis en las técnicas principales de Minería de Datos.

Contenidos

Aprendizaje supervisado (clasificación).
Evaluación del desempeño de clasificadores (bootstrap, crossvalidation).
Comparación de modelos y clasificadores.
Aprendizaje no supervisado (clustering).
Elección de métodos de clustering.
Evaluación de clusters.
Análisis de asociación.

Bibliografía

P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Bibliografía

P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Profesores

Marcelo Monsalves M.

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