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DCC | Programa del Curso: Herramientas de Gestión de Proyectos Tecnológicos

Programa de Curso

Herramientas de Gestión de Proyectos Tecnológicos

Código

CC63E

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Fecha Inicio

22/10/2026

Objetivos

La práctica contemporánea de la gestión de proyectos tecnológicos se desarrolla sobre un ecosistema de herramientas digitales que apoyan la organización de la información, la documentación, la planificación, la coordinación de equipos, el seguimiento del trabajo, la comunicación, la toma de decisiones y la captura del conocimiento generado durante la ejecución de los proyectos.  La capacidad para seleccionar, integrar y utilizar estas herramientas de manera efectiva constituye hoy una competencia fundamental para quienes participan en la conducción de iniciativas tecnológicas.

Este curso aborda el uso de herramientas digitales como soporte para las actividades desarrolladas a lo largo del ciclo de vida de un proyecto tecnológico.  El foco principal no está en el aprendizaje exhaustivo de herramientas específicas, sino en comprender cómo distintas categorías de herramientas apoyan la gestión de información y conocimiento, la planificación y organización del trabajo, la coordinación de equipos, el monitoreo del avance, la gestión de riesgos y cambios, y la evaluación de resultados.  Asimismo, incorpora el uso de asistentes basados en inteligencia artificial como apoyo a la búsqueda y análisis de información, la generación de artefactos de gestión y la toma de decisiones, promoviendo siempre el juicio profesional sobre los resultados obtenidos.

Su objetivo es desarrollar capacidades para seleccionar, configurar y utilizar herramientas digitales que apoyen la gestión de información y conocimiento, la planificación, coordinación, monitoreo, control y evaluación de proyectos tecnológicos, integrando asistentes basados en inteligencia artificial como apoyo a las actividades de gestión, y aplicando criterios de selección acordes al contexto organizacional y a las características de cada iniciativa.

 

Contenidos

Módulo 1. Gestión de información y conocimiento en proyectos tecnológicos
Este módulo aborda la organización de la información y del conocimiento como fundamento para la gestión de proyectos tecnológicos.  Se estudian mecanismos para capturar, documentar, organizar, compartir y reutilizar la información generada durante la ejecución de un proyecto, favoreciendo la colaboración, la trazabilidad y el aprendizaje organizacional.

  • Información y conocimiento en proyectos tecnológicos.  La información y el conocimiento como activos estratégicos de los proyectos, diferenciando información estructurada y no estructurada, así como conocimiento explícito y tácito, y su impacto sobre la toma de decisiones y la continuidad del trabajo.
  • Gestión y organización de la información.  Estrategias para la gestión documental, organización y clasificación de información, utilización de repositorios y bases de conocimiento, y establecimiento de mecanismos que faciliten el acceso y la reutilización de los activos de información del proyecto.
  • Aprendizaje organizacional y gestión del conocimiento.  Trazabilidad de decisiones, captura de lecciones aprendidas, transferencia de conocimiento y mecanismos para favorecer el aprendizaje continuo durante la ejecución y cierre de proyectos tecnológicos.
  • Inteligencia artificial para la gestión de información.  Uso de asistentes basados en inteligencia artificial para apoyar la búsqueda, recuperación, organización y síntesis de información y conocimiento.

Módulo 2. Herramientas para la gestión del trabajo
Este módulo estudia herramientas para estructurar, organizar y gestionar el trabajo requerido para desarrollar proyectos tecnológicos, permitiendo representar actividades, dependencias, prioridades y compromisos de manera consistente y colaborativa.

  • Estructuración del trabajo. Herramientas para la captura y organización de requerimientos, descomposición del trabajo, gestión de entregables e identificación de hitos relevantes para la ejecución del proyecto.
  • Planificación y priorización.  Construcción y administración de backlogs, elaboración de hojas de ruta (roadmaps), cronogramas, mecanismos de priorización y gestión de la capacidad de trabajo de los equipos.
  • Gestión visual del trabajo.  Representación visual del flujo de trabajo, gestión de dependencias, seguimiento del estado de las actividades y utilización de mecanismos que favorezcan la coordinación y la transparencia del proyecto.
  • Inteligencia artificial para la planificación.  Uso de asistentes basados en inteligencia artificial para apoyar la generación de planes de trabajo, la estimación de actividades y la planificación de proyectos tecnológicos.

Módulo 3. Herramientas para la colaboración y coordinación
Este módulo aborda herramientas destinadas a facilitar la comunicación, coordinación y colaboración entre los participantes de proyectos tecnológicos, favoreciendo la construcción compartida de información y la sincronización del trabajo.

  • Comunicación y colaboración.  Herramientas para apoyar la comunicación digital, la colaboración síncrona y asíncrona, y la construcción colaborativa de documentos y otros artefactos de proyecto.
  • Coordinación de equipos.  Herramientas para la gestión de reuniones, seguimiento de acuerdos y compromisos, administración de notificaciones y coordinación del trabajo entre los distintos participantes del proyecto.
  • Inteligencia artificial para la colaboración.  Uso de asistentes basados en inteligencia artificial para apoyar la elaboración de actas, la síntesis de reuniones y la identificación automática de acuerdos, compromisos y acciones pendientes.

Módulo 4. Herramientas para el seguimiento y la toma de decisiones
Este módulo estudia herramientas para monitorear el avance de proyectos tecnológicos, analizar información relevante y apoyar la toma de decisiones durante la ejecución.

  • Seguimiento del desempeño del proyecto.  Herramientas para el seguimiento de actividades, construcción de indicadores, elaboración de métricas y visualización del estado del proyecto mediante tableros de control (dashboards).
  • Gestión de contingencias.  Herramientas para la gestión de incidencias, riesgos y solicitudes de cambio, así como para apoyar procesos de replanificación y adaptación frente a contingencias durante la ejecución del proyecto.
  • Reportabilidad y toma de decisiones.  Herramientas para la elaboración de reportes ejecutivos, comunicación del estado del proyecto y visualización de información orientada a apoyar la toma de decisiones.
  • Inteligencia artificial para el análisis.  Uso de asistentes basados en inteligencia artificial para apoyar el análisis de información, la evaluación de escenarios y la formulación de recomendaciones para la toma de decisiones.

Módulo 5. Automatización y Asistentes Inteligentes
Este módulo introduce herramientas para automatizar actividades de gestión y utilizar asistentes inteligentes como apoyo al trabajo profesional en proyectos tecnológicos.

  • Automatización del trabajo.  Integración entre herramientas, automatización de flujos de trabajo y ejecución de tareas repetitivas para mejorar la eficiencia de los procesos de gestión.
  • Asistentes inteligentes para la gestión.  Uso de asistentes basados en inteligencia artificial para generar artefactos de gestión, asistir la planificación, elaborar reportes y apoyar distintas actividades del ciclo de vida del proyecto.
  • Uso responsable de la inteligencia artificial.  Validación de resultados, identificación de riesgos y limitaciones, criterios para la supervisión humana y buenas prácticas para la incorporación responsable de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos tecnológicos.

Bibliografía

Recomendada
La bibliografía recomendada se presenta agrupada temáticamente para facilitar su utilización como material de profundización de los distintos contenidos abordados durante el curso.

Gestión del conocimiento

  • Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business School Press.
  • Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press.

Productividad personal y organización del trabajo

  • Forte, T. (2022). Building a second brain: A proven method to organize your digital life and unlock your creative potential. Simon Element / Simon Acumen.
  • Newport, C. (2021). A world without email: Reimagining work in an age of communication overload. Portfolio.
  • Newport, C. (2024). Slow productivity: The lost art of accomplishment without burnout. Portfolio.

Inteligencia artificial aplicada al trabajo profesional

  • Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. Portfolio.

Bibliografía

Recomendada
La bibliografía recomendada se presenta agrupada temáticamente para facilitar su utilización como material de profundización de los distintos contenidos abordados durante el curso.

Gestión del conocimiento

  • Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business School Press.
  • Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press.

Productividad personal y organización del trabajo

  • Forte, T. (2022). Building a second brain: A proven method to organize your digital life and unlock your creative potential. Simon Element / Simon Acumen.
  • Newport, C. (2021). A world without email: Reimagining work in an age of communication overload. Portfolio.
  • Newport, C. (2024). Slow productivity: The lost art of accomplishment without burnout. Portfolio.

Inteligencia artificial aplicada al trabajo profesional

  • Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. Portfolio.

Profesores

Carlos Acosta

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Marcelo Monsalves M.

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Tomás Vera

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