Close
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify
DCC | Programa de Curso: Análisis de Datos con Python

Programa de Curso

Análisis de Datos con Python

Código del Curso

CCE1E

Créditos

3

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

  • Comprender los conceptos básicos de la Minería de Datos.
  • Poder extraer conocimiento y/o valor de conjuntos heterogéneos de datos.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de regresión, clasificación y clustering sobre conjuntos de datos mediante la librería scikit-learn.

Contenidos

Regresiones

  • Conceptos básicos.
  • Regresión lineal.
  • Regresión logística.

Clasificación

  • Conceptos básicos.
  • Descripción de k-nearest neighbors, árboles de decisión, random forests, support vector machines.

Evaluación y selección de modelos

  • Métodos y indicadores para la evaluación de modelos de clasificación.
  • Métodos de muestreo: holdout y cross-validation.
  • Conceptos básicos de overfitting y regularización.
  • Selección de modelos: grid search.

Métodos de análisis de clusters

  • Conceptos básicos.
  • k-means.
  • Evaluación de clusters.

Bibliografía

Bibliografía

Profesores

Hernán Sarmiento A.

Hernán Sarmiento A.

Cursos Relacionados

Contacto

Ubicación

Departamento de Ciencias de la Computación
FCFM, Universidad de Chile

Beauchef #851, Edificio Norte, tercer piso, oficinas 326-327. Santiago

© 2022 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile
🔐