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DCC | Programa del Curso: Visualizaciones en Python

Programa de Curso

Visualizaciones en Python

Código

DEDCCPYAC04

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Fecha Inicio

06/10/2026

Objetivos

  • Discernir la validez y efectividad de una visualización de datos, en el contexto de una tarea específica.
  • Aplicar correctamente variables visuales en sus visualizaciones, de modo que sean verídicas y efectivas.
  • Diseñar visualizaciones utilizando matplotlib

Contenidos

Fundamentos de visualización

  • Proceso de visualización.
  • Percepción y procesamiento de información.
  • Variables visuales.
  • Evaluación crítica de visualizaciones.

Técnicas de visualización para estadística descriptiva

  • Gráficos de dispersión.
  • Gráficos de barra e histogramas.
  • Boxplots.
  • Gráficos de líneas.
  • Técnicas de visualización interactiva.

Técnicas de visualización para redes

  • Creación y carga de redes.
  • Variables visuales aplicadas a grafos.
  • Muestreo visual de comunidades.

Técnicas de visualización sobre variables tipo texto

  • Frecuencia de n-gramas.
  • Wordclouds.
  • Co-occurencia de términos.

Bibliografía

  • Igor Milovanovic, I., Dimitry Foures & Giuseppe Vettigli. 2015. Python Data Visualization Cookbook. Packt Publishing, 2a Edición. 
  • Claus O. Wilke. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O'Reilly Media.

Bibliografía

  • Igor Milovanovic, I., Dimitry Foures & Giuseppe Vettigli. 2015. Python Data Visualization Cookbook. Packt Publishing, 2a Edición. 
  • Claus O. Wilke. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O'Reilly Media.

Profesores

Cinthia Sánchez

Cinthia Sánchez

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