Charla de Tesis I Magíster en Ciencias mención Computación

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Título de la tesis: "Caracterización y Clasificación de Objetos Astromomicos por Variabilidad"

 

Alumno : Nicolás Miranda Castillo

Profesor Guía : Nancy Hitschfeld  y  Paulina Lira

 

Resumen:
        En nuestro país se están llevando a cabo proyectos de observación astronómica que prometen obtener imágenes de grandes partes del cielo o de la totalidad de este, y hacerlo a intervalos cada vez más reducidos en tiempo. Esto abre nuevas posibilidades de aplicar algoritmos de aprendizaje de máquinas y análisis estadístico a datos que dan cuenta del comportamiento de objetos astronómicos a lo largo del tiempo; uno de los aspectos menos estudiados de la astronomía observacional. El presente proyecto tiene como objetivo analizar el desempeño de algoritmos del llamado "Deep Learning" a la clasificación automática de objetos astronomicos por su variabilidad temporal, a partir de curvas de luz. Esto con el fin de facilitar la labor astronómica de caracterizar objetos y descubrir sus propiedades físicas, en vista de la gran cantidad de datos observacionales que se harán disponibles en el futuro cercano.

 

fecha: 
17 Octubre, 2016 - 16:00
Lugar: 
Sala de Reuniones N° 307 "Grace Hopper"