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DCC | Programa de Curso: Manejo y Extracción de Datos en Python

Programa de Curso

Manejo y Extracción de Datos en Python

Código del Curso

CCE1B

Créditos

3

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

  • Familiarizarse con las bibliotecas numpy y pandas para representar y manipular datos tabulares.
  • Aprender a extraer datos de diversas fuentes, limpiarlos y relacionarlos entre sí.

Contenidos

  • Manipulación de datos matriciales en numpy.
  • Manipulación de datos tabulares a través de dataframes en pandas.
  • Carga de datos desde diversas fuentes (CSV, Excel, JSON, Bases de datos relacionales).
  • Limpieza y homogeneización de datos: remover duplicados, manejo de datos faltantes, filtrado y detección de outliers.
  • Transformación de los datos: mapeos de datos discretos, discretización de datos numéricos, variables dummy.
  • Combinación de datos provenientes de múltiples fuentes: merge y concatenaciones.
  • Agregación y sumarización de datos.
  • Pivoteo de tablas.
  • Visualizaciones y modelos estadísticos.

Bibliografía

  • Wes McKinney. 2017. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media; 2nd edición.
  • Jake VanderPlas. 2016. Python Data Science Handbook. O'Reilly Media.

Bibliografía

  • Wes McKinney. 2017. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media; 2nd edición.
  • Jake VanderPlas. 2016. Python Data Science Handbook. O'Reilly Media.

Profesores

Pablo Badilla T.

Pablo Badilla T.

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