Proyecto de Taller de Mineria de Datos
El proyecto permite realizar una primera aproximación al uso de un software de minería de datos. Para ello, se abordará el problema de clasificar imágenes, a partir de información estadística sobre sus colores.
publicado en noviembre 2006
CC72T: Minería de la Web
El presente artículo, tiene por objetivo revisar la evolución de los buscadores de la web, mostrando el estado del arte en las actuales técnicas de búsqueda utilizada por los principales buscadores. Se mostrará el problema principal: el no conocer bien lo que el usuario busca en sus consultas. Y se mostrarán una serie de alternativas propuestas, acerca de formas en las que la búsqueda en web podría evolucionar.
publicado en noviembre 2006
Proyecto de Computación Gráfica
Esta es la presentación del proyecto para el curso CC52B: Computación Gráfica, que consiste en el desarrollo e implementación de un estudio fotográfico virtual, utilizando las herramientas entregadas en el curso. La idea es desarrollar el manejo de puntos de obseración (la cámara), y el manejo de la iluminación de la sala virtual.
publicado en noviembre 2005
CC60V: Seminario de Software Libre -
Robótica y OpenSource
Dentro del área de la Robótica, el desarrolo de software es una componente fundamental. El modelo de Software Libre ha tenido una fuerte influencia en este ámbito, favoreciendo el avance y desarrollo tanto de la industria de la robótica como de la investigación académica.
publicado en noviembre 2005
CC52B: computación gráfica
Los monitores CRT constituyen la tecnología tradicional detrás de las pantallas de computador, así como de los televisores a color. Desde los inicios de la televisión, hasta el día de hoy, los ''tubos de rayos catódicos'' han sido el standard de la industria. Sin embargo, en la actualidad están siendo desplazados por una nueva tecnología: las pantallas planas (TFT).
Proyecto de Reconocimiento de Patrones
Este es el proyecto para el curso CC61K: taller de reconocimiento de patrones.
A partir de la foto de un tablero de Go, la idea es reconocer la posición de cada una de las piedras, obteniendo una matriz de 9x9, que indique la ubicación exacta de cada una de estas.