Trabajo de Reconocimiento de Patrones

A partir de una base de datos de entidades de clase conocida descritas mediante vectores característicos multidimensionales implementar los siguientes esquemas de clasificación automática:
  1. Según distancia mínima a centroides característicos.
  2. Según modelo gaussiano con matriz de covarianza diagonal (suponiendo variables independientes).
  3. Según modelo gaussiano con matriz de covarianza completa.
  4. Según densidad de ejemplos cercanos.
  5. Utilizando una red neuronal.
  6. Con bagging de redes neuronales.
Se debe escribir un informe proporcionando matrices de confusión para cada caso estudiado y una discusión de los resultados.

Entrega hasta la fecha del examen.